AI Search Visibility Auditor
Stellt die Fragen, die ein echter Käufer einem KI-Assistenten zu Ihrer Produktkategorie stellen würde, und prüft mit Claude, ob Ihr Unternehmen in den Ergebnissen tatsächlich auftaucht — und wie Sie im Vergleich zu sichtbaren Wettbewerbern abschneiden.
Über diese Case Study
Problem: Ein Unternehmen kann im klassischen Google-Suchergebnis gut ranken und trotzdem unsichtbar sein, wenn ein Käufer einen KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity um eine Empfehlung bittet — weil die Quellen, auf denen diese Antworten basieren, nicht dieselben sind wie Googles Top-Ergebnisse. Dieses Tool ist eine direkte Fortsetzung eines Medium-Artikels, den ich genau zu diesem Wandel geschrieben habe ("Google No Longer Decides What You Find in AI Search"). Ansatz: Firmenname und Produktkategorie eingeben — Tavily führt eine feste Reihe von Suchen durch, formuliert wie ein echter Käufer einen KI-Assistenten fragen würde ("best {category} tools", "top {category} software 2026" und Ähnliches), ohne das Unternehmen je namentlich zu erwähnen. Claude prüft dann nur, was tatsächlich zurückkam: Taucht das Unternehmen auf, wie deutlich, und welche Wettbewerber erscheinen stattdessen mit konkreten, spezifischen Beschreibungen statt generischen. Kommt für die Kategorie nichts Relevantes zurück, wird das ehrlich gesagt, statt zu raten. Ergebnis: Ein beliebiges echtes Unternehmen und eine Kategorie oben eingeben und ein Sichtbarkeitsurteil, die in dieser Stichprobe tatsächlich sichtbaren Wettbewerber und 2-3 Empfehlungen erhalten, die auf denselben Prinzipien wie der Artikel beruhen — konkrete extrahierbare Fakten, First-Party-Quellenautorität und strukturierter Content — statt generischer SEO-Ratschläge.
Methodik-Hinweis
Führt eine feste Reihe echter Websuchen durch, formuliert wie ein Käufer, der einen KI-Assistenten nach Kategorie-Empfehlungen fragt — Ihr Unternehmen wird dabei nie namentlich erwähnt. Kommt für die Kategorie nichts Relevantes zurück, sagt das Audit das ehrlich, statt zu raten.
Beispiel: Notion · project management tool
Notion
Notion appears only once across this sample, in a passing list ('the best free project management software, including Jira, Notion, and Trello') with no elaboration on its features or use cases. In contrast, most other tools in these results receive detailed, differentiated write-ups explaining why they rank for specific use cases, leaving Notion largely invisible as a dedicated PM tool.
Wer stattdessen sichtbar ist
Repeatedly described as best for cross-functional collaboration, enterprise PMOs, and creative teams with proofing features; noted for real-time dashboards, workload management, and new AI Agents/role-based @mentions.
Called out for attractive/colorful visuals, ease of use, and being a strong fit for large non-technical teams, though weaker on Gantt and resource planning per Reddit users.
Consistently positioned as best for software/dev teams, with specific features cited like sprint backlogs, burndown/velocity charts, cumulative flow diagrams, and integrations with GitHub/GitLab/Jenkins.
Praised as an affordable 'does-it-all' platform combining task management, goal tracking, mind mapping, and workflow automation for small-to-mid teams.
Named 'best overall' by TechnologyAdvice, highlighted for use-case templates and visual collaborative experience, plus availability in 9+ languages.
Empfehlungen
- Publish first-party comparison/use-case content (e.g., 'Notion for project management' guides with concrete workflows, templates, and metrics) since competitors like Wrike and Jira dominate because their own sites and reviewers cite specific features (sprint charts, AI agents, integrations) rather than generic descriptions.
- Get featured with concrete differentiators in aggregator roundups (Zapier, project-management.com, TheDigitalProjectManager) the way ClickUp and Wrike are — currently Notion only appears in a bare list, so pitching editors with specific PM use cases (databases, wikis-as-project-trackers, templates) could earn a detailed entry rather than a passing mention.
- Add structured, extractable facts (pricing tiers, integration lists, specific PM features like Gantt/kanban/automation support) on Notion's own site and help docs, mirroring how Wrike and Jira's official pages are cited with specifics — this structured detail is what AI search appears to lift into recommendations.