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AI Search Visibility Auditor

Stellt die Fragen, die ein echter Käufer einem KI-Assistenten zu Ihrer Produktkategorie stellen würde, und prüft, ob Ihr Unternehmen in den Ergebnissen tatsächlich auftaucht — und wie Sie im Vergleich zu sichtbaren Wettbewerbern abschneiden.

Über diese Case Study

Problem: Ein Unternehmen kann im klassischen Google-Suchergebnis gut ranken und trotzdem unsichtbar sein, wenn ein Käufer einen KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity um eine Empfehlung bittet — weil die Quellen, auf denen diese Antworten basieren, nicht dieselben sind wie Googles Top-Ergebnisse. Dieses Tool ist eine direkte Fortsetzung eines Medium-Artikels, den ich genau zu diesem Wandel geschrieben habe ("Google No Longer Decides What You Find in AI Search"). Ansatz: Firmenname und Produktkategorie eingeben — Tavily führt eine feste Reihe von Suchen durch, formuliert wie ein echter Käufer einen KI-Assistenten fragen würde ("best {category} tools", "top {category} software 2026" und Ähnliches), ohne das Unternehmen je namentlich zu erwähnen. Die KI prüft dann nur, was tatsächlich zurückkam: Taucht das Unternehmen auf, wie deutlich, und welche Wettbewerber erscheinen stattdessen mit konkreten, spezifischen Beschreibungen statt generischen. Kommt für die Kategorie nichts Relevantes zurück, wird das ehrlich gesagt, statt zu raten. Ergebnis: Ein beliebiges echtes Unternehmen und eine Kategorie oben eingeben und ein Sichtbarkeitsurteil, die in dieser Stichprobe tatsächlich sichtbaren Wettbewerber und 2-3 Empfehlungen erhalten, die auf denselben Prinzipien wie der Artikel beruhen — konkrete extrahierbare Fakten, First-Party-Quellenautorität und strukturierter Content — statt generischer SEO-Ratschläge.

Methodik-Hinweis

Führt eine feste Reihe echter Websuchen durch, formuliert wie ein Käufer, der einen KI-Assistenten nach Kategorie-Empfehlungen fragt — Ihr Unternehmen wird dabei nie namentlich erwähnt. Kommt für die Kategorie nichts Relevantes zurück, sagt das Audit das ehrlich, statt zu raten.

Beispiel

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