Funnel Intelligence Agent
Eine 4-Agenten-Pipeline: Ein Collector zieht Funnel-Daten pro Kanal, ein Analyzer markiert statistische Engpässe, ein Hypothesis Generator macht daraus A/B-Tests, und ein Report Builder stellt die Roadmap zusammen.
Über diese Case Study
Problem: Ein einzelner geblendeter Conversion-Funnel verbirgt, wo Kampagnen tatsächlich brechen. Ein Kanal mit schwacher Signup-Conversion könnte einen mobilen UX-Bug, ein Targeting-Problem oder gar kein Problem haben — und das per Augenschein auf einem Dashboard zu unterscheiden, funktioniert ab zwei oder drei Traffic-Quellen nicht mehr. Ansatz: eine 4-Agenten-Pipeline, positioniert als "ein Junior-Growth-Analyst, der nie schläft." Ein Collector zieht Funnel-Daten pro Traffic-Kanal, ein Analyzer markiert statistische Engpässe (Z-Score gegen die kanalübergreifende Baseline für diesen Schritt, kein fester Prozentschwellenwert, da sich Kanäle wirklich unterschiedlich verhalten), ein Hypothesis Generator macht aus jedem Engpass 2-3 konkrete A/B-Tests, und ein Report Builder stellt die priorisierte Roadmap zusammen. Ergebnis: Diese Demo läuft gegen einen synthetischen SaaS-Funnel mit zwei absichtlich eingebauten Problemen, damit der Analyzer etwas Reales findet. Sie deckt korrekt das sich verstärkende Mobile-Reibungsproblem bei paid_social unter den Top-Engpässen auf und schlägt passende, testbare Hypothesen vor — live, auf der Seite.
Methodik-Hinweis
Funnel Intelligence Agent ist das erste gebaute Modul einer breiteren Growth-Analytics- Architektur: heute diagnostiziert es Funnels, als Nächstes folgen Customer Lifecycle und kanalbezogene Revenue-Attribution, nach demselben 4-Agenten-Muster (Collector → Analyzer → Hypothesis Generator → Report Builder). Auf einem kontrollierten synthetischen Szenario gebaut und validiert — dasselbe führe ich in einem Call mit Ihren echten Daten durch.
← Woher dieser Diagnoseansatz stammt: die SolidVisa-Case-Study
Beispiellauf
SyntheticSaaS Demo — 2026-06-20 bis 2026-07-20
Funnel analysis for SyntheticSaaS Demo (2026-06-20 to 2026-07-20) across 7 traffic channels: 6 bottleneck(s) identified. Top issues: paid_social/landing_view (3.0% vs cross-channel baseline); paid_social/signup (15.2% vs cross-channel baseline). Generated 9 A/B hypotheses across 3 channel/step combination(s). Recommend starting with quick wins before strategic bets.
Funnel (aggregiert über alle Kanäle)
Kanalvergleich
| Kanal | Volumen | Gesamtkonversion | vs. Ø |
|---|---|---|---|
| direct | 12,000 | 4.27% | ▲ 3.35% |
| referral | 8,000 | 1.23% | ▲ 0.31% |
| 15,000 | 0.36% | ▼ -0.56% | |
| organic_search | 40,000 | 0.29% | ▼ -0.62% |
| paid_search | 60,000 | 0.16% | ▼ -0.76% |
| organic_social | 25,000 | 0.08% | ▼ -0.84% |
| paid_social | 90,000 | 0.03% | ▼ -0.89% |
Top-Engpässe & A/B-Roadmap (6 gefunden, Top 3 priorisiert)
[paid_social] Drop-off at 'landing_view' is 7.0% (1.5 standard deviations above the cross-channel mean of 4.0% for this step).
Kontrolle: Current landing page with generic hero headline/imagery not directly tied to specific paid social ad creative/copy
Variante: Dynamic landing page hero that mirrors the exact value proposition, imagery, and offer language used in each paid social ad set
Primär: landing_view to next-step conversion rate · Guardrail: average session duration on landing page · n≈4,500/Variante
Kontrolle: Current landing page layout with standard image-heavy hero section and multiple CTAs
Variante: Lightweight, fast-loading above-the-fold section with single clear CTA optimized for mobile paid social referral traffic
Primär: landing_view bounce rate · Guardrail: page load time (Core Web Vitals - LCP) · n≈5,000/Variante
Kontrolle: Single generic landing page served to all paid social traffic regardless of ad audience segment
Variante: Segmented landing pages tailored to top 2-3 paid social audience/interest segments with matched copy and offer framing
Primär: landing_view to next-step conversion rate by segment · Guardrail: overall paid social CPA · n≈4,000/Variante
[paid_social] Drop-off at 'signup' is 87.8% (1.7 standard deviations above the cross-channel mean of 72.6% for this step).
Kontrolle: Current signup form requires full name, email, password, and phone number before account creation
Variante: Reduced signup form to email + password only, with name/phone collected post-signup via progressive profiling
Primär: signup completion rate (paid_social segment) · Guardrail: downstream activation rate (% of signups completing first key action) · n≈2,500/Variante
Kontrolle: Signup only via manual email/password form
Variante: Add 'Continue with Google/Facebook/Apple' one-click signup options above the manual form
Primär: signup completion rate (paid_social segment) · Guardrail: email deliverability/verification rate (to ensure SSO signups remain reachable) · n≈3,000/Variante
Kontrolle: Generic signup page identical across all traffic sources
Variante: Signup page variant for paid_social traffic showing ad-matched headline, social proof badges, and reduced-step visual progress indicator
Primär: signup completion rate (paid_social segment) · Guardrail: overall signup page bounce rate · n≈2,800/Variante
[paid_social] Drop-off at 'activation' is 49.9% (1.6 standard deviations above the cross-channel mean of 39.9% for this step).
Kontrolle: Users land on activation step and must self-discover how to complete setup with no contextual guidance
Variante: Add an interactive checklist/tooltip walkthrough that guides users through the single highest-value action immediately upon entry
Primär: activation completion rate · Guardrail: time-to-activation (should not increase median time) · n≈2,400/Variante
Kontrolle: Activation step (e.g., signup completion, key setup task) is presented immediately after channel landing
Variante: Insert a lightweight value-preview or sample interaction before prompting the activation step, delaying the ask by one screen
Primär: activation completion rate · Guardrail: overall funnel completion rate (ensure no downstream cannibalization) · n≈2,600/Variante
Kontrolle: Current activation step requires multiple fields/actions or clicks to complete
Variante: Strip activation to a single required field/action, deferring optional inputs to post-activation onboarding
Primär: activation completion rate · Guardrail: data quality/completeness of user profile post-activation · n≈2,200/Variante
Quick Wins
- Ad-to-Landing Message Match (paid_social / landing_view)
- Simplified Above-the-Fold Load for Mobile Paid Social Traffic (paid_social / landing_view)
- Simplify Signup Form Fields for Paid Social Traffic (paid_social / signup)
- Add Social Login (SSO) Option for Paid Social Traffic (paid_social / signup)
- Channel-Matched Signup Page Messaging & Trust Signals (paid_social / signup)
- Reduce Time-to-Value with Guided First Action (paid_social / activation)
- Delay Activation Ask Until Value Demonstrated (paid_social / activation)
- Simplify Activation Step Form/Action Complexity (paid_social / activation)
Strategische Wetten
- Audience-Specific Landing Page Variants (paid_social / landing_view)
Live-Zugang ist auf Anfrage verfügbar — ich prüfe jede Anfrage persönlich.